2020-11-06 18:49發布
HBase?的實現包括三個主要的功能組件：
–（1）庫函數：鏈接到每個客戶端
–（2）一個Master主服務器
–（3）許多個Region服務器
?主服務器Master負責管理和維護HBase表的分區信息，維護Region服務器列表，分配Region，負載均衡
?Region服務器負責存儲和維護分配給自己的Region，處理來自客戶端的讀寫請求
?客戶端并不是直接從Master主服務器上讀取數據，而是在獲得Region的存儲位置信息后，直接從Region服務器上讀取數據
?客戶端并不依賴Master，而是通過Zookeeper來獲得Region位置信息，大多數客戶端甚至從來不和Master通信，這種設計方式使得Master負載很小
??HBase?的實現包括三個主要的功能組件：
一、Master服務器：
?主服務器Master主要負責表和Region的管理工作：
–管理用戶對表的增加、刪除、修改、查詢等操作
–實現不同Region服務器之間的負載均衡
–在Region分裂或合并后，負責重新調整Region的分布
–對發生故障失效的Region服務器上的Region進行遷移
Region服務器是HBase中最核心的模塊，負責維護分配給自己的Region，并響應用戶的讀寫請求
??Region的定位：
?元數據表，又名.META.表，存儲了Region和Region服務器的映射關系
?當HBase表很大時， .META.表也會被分裂成多個Region
?根數據表，又名-ROOT-表，記錄所有元數據的具體位置
?-ROOT-表只有唯一一個Region，名字是在程序中被寫死的
?Zookeeper文件記錄了-ROOT-表的位置
客戶端訪問數據時的“三級尋址”
?為了加速尋址，客戶端會緩存位置信息，同時，需要解決緩存失效問題
?尋址過程客戶端只需要詢問Zookeeper服務器，不需要連接Master服務器
HBase的三層結構中各層次的名稱和作用：
層次
名稱
作用
第一層
Zookeeper文件
記錄了-ROOT-表的位置信息
第二層
-ROOT-表
記錄了.META.表的Region位置信息
-ROOT-表只能有一個Region。通過-ROOT-表，就可以訪問.META.表中的數據
第三層
.META.表
記錄了用戶數據表的Region位置信息，.META.表可以有多個Region，保存了HBase中所有用戶數據表的Region位置信息
1.數據讀寫的過程：
?用戶寫入數據時，被分配到相應Region服務器去執行
?用戶數據首先被寫入到MemStore和Hlog中
?只有當操作寫入Hlog之后，commit()調用才會將其返回給客戶端
?當用戶讀取數據時，Region服務器會首先訪問MemStore緩存，如果找不到，再去磁盤上面的StoreFile中尋找
2.?緩存的刷新：
?系統會周期性地把MemStore緩存里的內容刷寫到磁盤的StoreFile文件中，清空緩存，并在Hlog里面寫入一個標記
?每次刷寫都生成一個新的StoreFile文件，因此，每個Store包含多個StoreFile文件
?每個Region服務器都有一個自己的HLog文件，每次啟動都檢查該文件，確認最近一次執行緩存刷新操作之后是否發生新的寫入操作；如果發現更新，則先寫入MemStore，再刷寫到StoreFile，最后刪除舊的Hlog文件，開始為用戶提供服務
3.?StoreFile的合并
?每次刷寫都生成一個新的StoreFile，數量太多，影響查找速度
?調用Store.compact()把多個合并成一個
?合并操作比較耗費資源，只有數量達到一個閾值才啟動合并
3.1?Store工作原作原理
?Store是Region服務器的核心
?多個StoreFile合并成一個
?單個StoreFile過大時，又觸發分裂操作，1個父Region被分裂成兩個子Region
??分布式環境必須要考慮系統出錯。?HBase?采用?HLog?保證系統恢復
??HBase?系統為每個?Region?服務器配置了一個?HLog?文件，它是一種預寫式日志（?Write Ahead Log?）
??用戶更新數據必須首先寫入日志后，才能寫入?MemStore?緩存，并且，直到?MemStore?緩存內容對應的日志已經寫入
磁盤，該緩存內容才能被刷寫到磁盤
??Zookeeper?會實時監測每個?Region?服務器的狀態，當某個?Region?服務器發生故障時，?Zookeeper?會通知?Master
??Master?首先會處理該故障?Region?服務器上面遺留的?HLog?文件，這個遺留的?HLog?文件中包含了來自多個?Region?對象
的日志記錄
??系統會根據每條日志記錄所屬的?Region?對象對?HLog?數據進行拆分，分別放到相應?Region?對象的目錄下，再?將?失效
的?Region?重新分配到可用的?Region?服務器中，并把與該?Region?對象相關的?HLog?日志記錄也發送給相應?Region?服務器
??Region?服務器領取到分配給自己的?Region?對象以及與之相關的?HLog?日志記錄以后，會重新做一遍日志記錄中的各
種?操作，把日志記錄中的數據寫入到?MemStore?緩存中，然后，刷新到磁盤的?StoreFile?文件中，完成數據恢復
??共用日志優點：提高對表的寫操作性能；缺點：恢復時需要分拆日志
FusionInsight HD HBase 默認使用什么作為其底層文件存儲系統
從數據庫管理系統角度來看，數據庫自系統通常采用三級模式結構；這是數據庫管理系統內部的系統結構。從數據庫最終用戶角度看，數據庫系統的結構分為單用戶結構、主從式結構、分布式結構、客戶/服務器、瀏覽器/應用服務器/數據庫服務器多層結構等，這是數據庫系統外部的體系結構。
Hbase是一個架構在Hdfs文件系統上的列式存儲,是開源的，分布式，面向列的數據庫。適合于非結構化數據存儲的數據庫。
Hbase是一個高可靠、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，可以在廉價的PC Server搭建大規模結構化存儲集群.
1,HBase位于Hadoop生態系統的結構化存儲層。
2,HDFS作為其底層的文件存儲
3,MapReduct為Hbase提供高性能的計算能力
4,Zookeeper為HBase提供了穩定的服務和failover的能力
可以調一下系統時間，使用date命令，一般節點掉了都是時間不同步。
Hbase安裝與啟動一，前言二，前期準備 2.1 文件下載 2.2 服務器準備三，配置文件配置 3.1 hbase-env.sh 3.2 hbase-site.xml 3.3?regionservers 3.4?將hbase的bin目錄添加到環境變量 3.5 Hbase的官方配置文檔四，Hbase服務啟動 4.1 ...
首先介紹部署 HBase 之前需要做的準備工作，如 Java、SSH 和 Hadoop 這些先決條件的配置；然后介紹如何安裝 HBase，以及如何配置集群中相關文件。同時需要注意的是，本節介紹的是分布式 HBase 集群的部署，在對一臺機器修改配置文件后需要同步到集群中的所有...
HBase安裝HBase的安裝也分為三種，單機版、偽分布式、分布式。我們首先來安裝單機版。單機版首先我們去官網下載好HBase的安裝包；接下來，將壓縮包解壓縮到你想安裝的目錄（我解壓到的是/app目錄）：tar?-zxvf?hbase-2.1.0-bin.tar.gz?/app安裝單機版很簡...
HBase分布式數據庫具有如下的顯著特點：容量大：HBase分布式數據庫中的表可以存儲成千上萬的行和列組成的數據。面向列：HBase是面向列的存儲和權限控制，并支持獨立檢索。列存儲，其數據在表中是按照某列存儲的，根據數據動態的增加列，并且可以單獨對列進行...
1、查看單行記錄：get '表名稱', '行名稱'2、查看表中的記錄總數：count '表名稱'3、查看表所有記錄：scan 表名稱4、查看表某個列所有記錄：scan 表名稱 , ['列名稱:']5、查看有哪些表：list6、查看表結構：describe '表...
hbase與傳統數據庫的區別1.數據類型：Hbase只有簡單的數據類型，只保留字符串;傳統數據庫有豐富的數據類型。2.數據操作：Hbase只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等操作，表和表之間是分離的，沒有復雜的表和表之間的關系;傳統數據庫通常有各式各樣的函數和連...
1、HBase寫快讀慢，HBase的讀取時長通常是幾毫秒，而Redis的讀取時長通常是幾十微秒。性能相差非常大。2、HBase和Redis都支持KV類型。但是Redis支持List、Set等更豐富的類型。3、Redis支持的數據量通常受內存限制，而HBase沒有這個限制，可以存儲遠超內存大小...
啟動HBase集群：bin/start-hbase.sh單獨啟動一個HMaster進程：bin/hbase-daemon.sh start master單獨啟動一個HRegionServer進程：bin/hbase-daemon.sh start regionserver
hbase的八大應用場景1、對象存儲：我們知道不少的頭條類、新聞類的的新聞、網頁、圖片存儲在HBase之中，一些病毒公司的病毒庫也是存儲在HBase之中2、時序數據：HBase之上有OpenTSDB模塊，可以滿足時序類場景的需求3、推薦畫像：特別是用戶的畫像，是一個比較...
1、頻繁刷寫我們知道Region的一個列族對應一個MemStore，假設HBase表都有統一的1個列族配置，則每個Region只包含一個MemStore。通常HBase的一個MemStore默認大小為128 MB，見參數hbase.hregion.memstore.flush.size。當可用內存足夠時，每個MemStore可以分配...
避免HBase經常split，產生不必要的資源消耗，提高HBase的性能。
HBase每張表在底層存儲上是由至少一個Region組成，Region實際上就是HBase表的分區。HBase新建一張表時默認Region即分區的數量為1，一般在生產環境中我們都會手動給Table提前做 預分區，使用合適的分區策略創建好一定數量的分區并使分區均勻分布在不同regions...
關于每個regionserver節點分區數量大致合理的范圍，HBase官網上也給出了定義：Generally less regions makes for a smoother running cluster (you can always manually split the big regions later (if necessary) to spread the data, or re......
最多設置5個標簽!
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HBase?的實現包括三個主要的功能組件：
–（1）庫函數：鏈接到每個客戶端
–（2）一個Master主服務器
–（3）許多個Region服務器
?主服務器Master負責管理和維護HBase表的分區信息，維護Region服務器列表，分配Region，負載均衡
?Region服務器負責存儲和維護分配給自己的Region，處理來自客戶端的讀寫請求
?客戶端并不是直接從Master主服務器上讀取數據，而是在獲得Region的存儲位置信息后，直接從Region服務器上讀取數據
?客戶端并不依賴Master，而是通過Zookeeper來獲得Region位置信息，大多數客戶端甚至從來不和Master通信，這種設計方式使得Master負載很小
??HBase?的實現包括三個主要的功能組件：
–（1）庫函數：鏈接到每個客戶端
–（2）一個Master主服務器
–（3）許多個Region服務器
?主服務器Master負責管理和維護HBase表的分區信息，維護Region服務器列表，分配Region，負載均衡
?Region服務器負責存儲和維護分配給自己的Region，處理來自客戶端的讀寫請求
?客戶端并不是直接從Master主服務器上讀取數據，而是在獲得Region的存儲位置信息后，直接從Region服務器上讀取數據
?客戶端并不依賴Master，而是通過Zookeeper來獲得Region位置信息，大多數客戶端甚至從來不和Master通信，這種設計方式使得Master負載很小
一、Master服務器：
?主服務器Master主要負責表和Region的管理工作：
–管理用戶對表的增加、刪除、修改、查詢等操作
–實現不同Region服務器之間的負載均衡
–在Region分裂或合并后，負責重新調整Region的分布
–對發生故障失效的Region服務器上的Region進行遷移
Region服務器是HBase中最核心的模塊，負責維護分配給自己的Region，并響應用戶的讀寫請求
??Region的定位：
?元數據表，又名.META.表，存儲了Region和Region服務器的映射關系
?當HBase表很大時， .META.表也會被分裂成多個Region
?根數據表，又名-ROOT-表，記錄所有元數據的具體位置
?-ROOT-表只有唯一一個Region，名字是在程序中被寫死的
?Zookeeper文件記錄了-ROOT-表的位置
客戶端訪問數據時的“三級尋址”
?為了加速尋址，客戶端會緩存位置信息，同時，需要解決緩存失效問題
?尋址過程客戶端只需要詢問Zookeeper服務器，不需要連接Master服務器
HBase的三層結構中各層次的名稱和作用：
層次
名稱
作用
第一層
Zookeeper文件
記錄了-ROOT-表的位置信息
第二層
-ROOT-表
記錄了.META.表的Region位置信息
-ROOT-表只能有一個Region。通過-ROOT-表，就可以訪問.META.表中的數據
第三層
.META.表
記錄了用戶數據表的Region位置信息，.META.表可以有多個Region，保存了HBase中所有用戶數據表的Region位置信息
1.數據讀寫的過程：
?用戶寫入數據時，被分配到相應Region服務器去執行
?用戶數據首先被寫入到MemStore和Hlog中
?只有當操作寫入Hlog之后，commit()調用才會將其返回給客戶端
?當用戶讀取數據時，Region服務器會首先訪問MemStore緩存，如果找不到，再去磁盤上面的StoreFile中尋找
2.?緩存的刷新：
?系統會周期性地把MemStore緩存里的內容刷寫到磁盤的StoreFile文件中，清空緩存，并在Hlog里面寫入一個標記
?每次刷寫都生成一個新的StoreFile文件，因此，每個Store包含多個StoreFile文件
?每個Region服務器都有一個自己的HLog文件，每次啟動都檢查該文件，確認最近一次執行緩存刷新操作之后是否發生新的寫入操作；如果發現更新，則先寫入MemStore，再刷寫到StoreFile，最后刪除舊的Hlog文件，開始為用戶提供服務
3.?StoreFile的合并
?每次刷寫都生成一個新的StoreFile，數量太多，影響查找速度
?調用Store.compact()把多個合并成一個
?合并操作比較耗費資源，只有數量達到一個閾值才啟動合并
3.1?Store工作原作原理
?Store是Region服務器的核心
?多個StoreFile合并成一個
?單個StoreFile過大時，又觸發分裂操作，1個父Region被分裂成兩個子Region
??分布式環境必須要考慮系統出錯。?HBase?采用?HLog?保證系統恢復
??HBase?系統為每個?Region?服務器配置了一個?HLog?文件，它是一種預寫式日志（?Write Ahead Log?）
??用戶更新數據必須首先寫入日志后，才能寫入?MemStore?緩存，并且，直到?MemStore?緩存內容對應的日志已經寫入
磁盤，該緩存內容才能被刷寫到磁盤
HLog的工作原理：
??Zookeeper?會實時監測每個?Region?服務器的狀態，當某個?Region?服務器發生故障時，?Zookeeper?會通知?Master
??Master?首先會處理該故障?Region?服務器上面遺留的?HLog?文件，這個遺留的?HLog?文件中包含了來自多個?Region?對象
的日志記錄
??系統會根據每條日志記錄所屬的?Region?對象對?HLog?數據進行拆分，分別放到相應?Region?對象的目錄下，再?將?失效
的?Region?重新分配到可用的?Region?服務器中，并把與該?Region?對象相關的?HLog?日志記錄也發送給相應?Region?服務器
??Region?服務器領取到分配給自己的?Region?對象以及與之相關的?HLog?日志記錄以后，會重新做一遍日志記錄中的各
種?操作，把日志記錄中的數據寫入到?MemStore?緩存中，然后，刷新到磁盤的?StoreFile?文件中，完成數據恢復
??共用日志優點：提高對表的寫操作性能；缺點：恢復時需要分拆日志
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–（1）庫函數：鏈接到每個客戶端
–（2）一個Master主服務器
–（3）許多個Region服務器
HBase?的實現包括三個主要的功能組件：
–（1）庫函數：鏈接到每個客戶端
–（2）一個Master主服務器
–（3）許多個Region服務器
?主服務器Master負責管理和維護HBase表的分區信息，維護Region服務器列表，分配Region，負載均衡
?Region服務器負責存儲和維護分配給自己的Region，處理來自客戶端的讀寫請求
?客戶端并不是直接從Master主服務器上讀取數據，而是在獲得Region的存儲位置信息后，直接從Region服務器上讀取數據
?客戶端并不依賴Master，而是通過Zookeeper來獲得Region位置信息，大多數客戶端甚至從來不和Master通信，這種設計方式使得Master負載很小
Hbase是一個架構在Hdfs文件系統上的列式存儲,是開源的，分布式，面向列的數據庫。適合于非結構化數據存儲的數據庫。
Hbase是一個高可靠、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，可以在廉價的PC Server搭建大規模結構化存儲集群.
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1、頻繁刷寫我們知道Region的一個列族對應一個MemStore，假設HBase表都有統一的1個列族配置，則每個Region只包含一個MemStore。通常HBase的一個MemStore默認大小為128 MB，見參數hbase.hregion.memstore.flush.size。當可用內存足夠時，每個MemStore可以分配...
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