2020-11-19 10:19發布
學完大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、數據庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！
1. 數據分析師。
數據分析師 是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
2. 數據架構師。
數據架構師是負責平臺的整體數據架構設計，完成從業務模型到數據模型的設計工作 ，根據業務功能、業務模型，進行數據庫建模設計，完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發，平臺數據提取、數據挖掘及數據分析。
從事數據架構師這個職位，需要具備較強的業務理解和業務抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯網平臺的數據庫模型設計能力，對調度系統，元數據系統有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統計、建模方法，熟悉數據倉庫相關技術，如 ETL、報表開發，熟悉Hadoop，Hive等系統并有過實戰經驗。
3. 數據挖掘工程師。
一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。
成為數據挖據工程師需要具備深厚的統計學、數學、數據挖掘理論基礎和相關項目經驗，熟悉R、SAS、SPSS等統計分析軟件之一，參與過完整的數據采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數據下機器學習和算法實施相關經驗，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。
4. 數據算法工程師。
在企業中負責大數據產品數據挖掘算法與模型部分的設計，將業務場景與模型算法進行融合等；深入研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，支持產品研發團隊模型算法構建，整合等；制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規范并落地實施。
需要具備的知識有：扎實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習、數學統計常用算法；熟悉大數據生態，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統和Shell編程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種編程；熟悉大規模并行計算的基本原理并具有實現并行計算算法的基本能力。
5. 數據產品經理。
數據平臺建設及維護，客戶端數據的分析，進行數據統計協助，數據化運營整理、提煉已有的數據報告，發現數據變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司數據產品的設計及開發實施，并保證業務目標的實現；進行數據產品開發。
需要具備的技能有：有數據分析/數據挖掘/用戶行為研究的項目實踐經驗 ；有扎實的分析理論基礎，精通1種以上統計分析工具軟件，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL語句，工作經歷有SQL server/My SQl等的優先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用SPSS、SAS等統計分析軟件其中之一 ；熟悉hadoop集群架構、有BI實踐經驗、參與過流式計算相關經驗者加分 ；熟悉客戶端產品的產品設計、開發流程 。
大數據分析師、大數據挖掘師/算法工程師、大數據工程師、大數據運維工程師、大數據倉庫工程師、大數據產品經理、大數據架構師/資深大數據架構師,這些都是可以的,大數據是現在非?；鸬膶I,前景非常好。
java開發，數據分析，數據收集等崗位
大數據開發工程師
學完大數據可以從事很多工作,
比如說:hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、數據庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位!不同的崗位,所具備的技術知識也是不一樣的,需要從各個方向學習！
大數據方向學完的話，可以從事JAVA開發工程師、spark開發工程師、hadoop開發工程師、etl開發工程師、flink開發工程師、數據挖掘工程師等崗位
Hadoop開發工程師，數據分析師，數據挖掘工程師，大數據可視化工程師
目前在國內來說，大數據行業大概有以下幾種崗位：數據分析師，數據架構師，數據挖據工程師，數據算法工程師，數據產品經理。接下來為大家詳細介紹一下各崗位的工作內容。
全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出大數據時代的到來，麥肯錫稱：數據，已經深入到當今各行各業的職能領域，是重要的生產因素。人們不斷對海量數據的挖掘和運用，意味著生產率增長和消費者盈余會成為新一波的浪潮。 其在生物學、物理學、環境生態學等領域及軍事...
Java和大數據的關系：Java是計算機的一門編程語言；可以用來做很多工作，大數據開發屬于其中一種；大數據屬于互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，他兩不是一個同類，但是屬于包含和被包含的關系；Java可以用來做大數據工作，大數據開發或者...
簡言之，大數據是指大數據集，這些數據集經過計算分析可以用于揭示某個方面相關的模式和趨勢。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據的特點：數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的...
您好針對您的問題，做出以下回答，希望有所幫助！1、大數據行業還是有非常大的人才需求的，對于就業也有不同的崗位可選，比如大數據工程師，大數據運維，大數據架構師，大數據分析師等等，就業難就難在能否找到適合的工作，能否與你的能力和就業預期匹配。2、...
最小的基本單位是Byte應該沒多少人不知道吧，下面先按順序給出所有單位：Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB，按照進率1024（2的十次方）計算：1Byte = 8 Bit1 KB = 1,024 Bytes 1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1 GB = 1,024 MB = 1,048,576...
有這么幾種用法：1、通過鏈路聚合，將多條線路邏輯上合并成一條帶寬更大的線路。例如4條1000Mbps鏈路聚合成1條4000Mbps的線路。當然交換機也要支持鏈路聚合功能。服務器端需要安裝支持這種功能的驅動程序。2、解決服務器自集群內部的數據交換問題。左側的網絡...
tail -f的時候，發現一個奇怪的現象,首先 我在一個窗口中 tail -f test.txt 然后在另一個窗口中用vim編輯這個文件，增加了幾行字符，并保存，這個時候發現第一個窗口中并沒有變化，沒有將最新的內容顯示出來。tail -F，重復上面的實驗過程， 發現這次有變化了...
MySQL是一種關系型數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性。MySQL的版本：針對不同的用戶，MySQL分為兩種不同的版本：MySQL Community Server社區版本，免費，但是Mysql不提供...
mysql安裝需要先使用yum安裝mysql數據庫的軟件包 ；然后啟動數據庫服務并運行mysql_secure_installation去除安全隱患，最后登錄數據庫，便可完成安裝
1.查看所有數據庫showdatabases;2.查看當前使用的數據庫selectdatabase();3.查看數據庫使用端口showvariableslike'port';4.查看數據庫編碼showvariableslike‘%char%’;character_set_client 為客戶端編碼方式; character_set_connection 為建立連接...
CREATE?TABLE?IF?NOT?EXISTS?`runoob_tbl`( ???`runoob_id`?INT?UNSIGNED?AUTO_INCREMENT, ???`runoob_title`?VARCHAR(100)?NOT?NULL, ???`runoob_author`?VARCHAR(40)?NOT?NULL, ???`submission_date`?DATE, ???PRI...
學習多久，我覺得看你基礎情況。1、如果原來什么語言也沒有學過，也沒有基礎，那我覺得最基礎的要先選擇一種語言來學習，是VB,C..,pascal，看個人的喜好，一般情況下，選擇C語言來學習。2、如果是有過語言的學習，我看應該一個星期差不多，因為語言的理念互通...
添加語句 INSERT插入語句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查詢插入語句： INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
看你什么崗位吧。如果是后端，只會CRUD。應該是可以找到實習的，不過公司應該不會太好。如果是數據庫開發崗位，那這應該是不會找到的。
查找數據列 SELECT column1, column2, … FROM table_name; SELECT column_name(s) FROM table_name?
最多設置5個標簽!
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','/static/images/logo.png', '推薦 一念 的問題《大數據方向學完，都可以從事什么崗位》','http://www.espanasaferx.com/q-31228.html','頁面編碼gb2312|utf-8默認gb2312'));){kind=link}
學完大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、數據庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！
1. 數據分析師。
數據分析師 是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
2. 數據架構師。
數據架構師是負責平臺的整體數據架構設計，完成從業務模型到數據模型的設計工作 ，根據業務功能、業務模型，進行數據庫建模設計，完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發，平臺數據提取、數據挖掘及數據分析。
從事數據架構師這個職位，需要具備較強的業務理解和業務抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯網平臺的數據庫模型設計能力，對調度系統，元數據系統有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統計、建模方法，熟悉數據倉庫相關技術，如 ETL、報表開發，熟悉Hadoop，Hive等系統并有過實戰經驗。
3. 數據挖掘工程師。
一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。
成為數據挖據工程師需要具備深厚的統計學、數學、數據挖掘理論基礎和相關項目經驗，熟悉R、SAS、SPSS等統計分析軟件之一，參與過完整的數據采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數據下機器學習和算法實施相關經驗，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。
4. 數據算法工程師。
在企業中負責大數據產品數據挖掘算法與模型部分的設計，將業務場景與模型算法進行融合等；深入研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，支持產品研發團隊模型算法構建，整合等；制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規范并落地實施。
需要具備的知識有：扎實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習、數學統計常用算法；熟悉大數據生態，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統和Shell編程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種編程；熟悉大規模并行計算的基本原理并具有實現并行計算算法的基本能力。
5. 數據產品經理。
數據平臺建設及維護，客戶端數據的分析，進行數據統計協助，數據化運營整理、提煉已有的數據報告，發現數據變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司數據產品的設計及開發實施，并保證業務目標的實現；進行數據產品開發。
需要具備的技能有：有數據分析/數據挖掘/用戶行為研究的項目實踐經驗 ；有扎實的分析理論基礎，精通1種以上統計分析工具軟件，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL語句，工作經歷有SQL server/My SQl等的優先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用SPSS、SAS等統計分析軟件其中之一 ；熟悉hadoop集群架構、有BI實踐經驗、參與過流式計算相關經驗者加分 ；熟悉客戶端產品的產品設計、開發流程 。
大數據分析師、大數據挖掘師
大數據分析師、大數據挖掘師/算法工程師、大數據工程師、大數據運維工程師、大數據倉庫工程師、大數據產品經理、大數據架構師/資深大數據架構師,這些都是可以的,大數據是現在非?；鸬膶I,前景非常好。
java開發，數據分析，數據收集等崗位
大數據開發工程師
學完大數據可以從事很多工作,
比如說:hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、數據庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位!不同的崗位,所具備的技術知識也是不一樣的,需要從各個方向學習！
大數據方向學完的話，可以從事JAVA開發工程師、spark開發工程師、hadoop開發工程師、etl開發工程師、flink開發工程師、數據挖掘工程師等崗位
Hadoop開發工程師，數據分析師，數據挖掘工程師，大數據可視化工程師
目前在國內來說，大數據行業大概有以下幾種崗位：數據分析師，數據架構師，數據挖據工程師，數據算法工程師，數據產品經理。接下來為大家詳細介紹一下各崗位的工作內容。
1. 數據分析師。
數據分析師 是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
2. 數據架構師。
數據架構師是負責平臺的整體數據架構設計，完成從業務模型到數據模型的設計工作 ，根據業務功能、業務模型，進行數據庫建模設計，完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發，平臺數據提取、數據挖掘及數據分析。
從事數據架構師這個職位，需要具備較強的業務理解和業務抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯網平臺的數據庫模型設計能力，對調度系統，元數據系統有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統計、建模方法，熟悉數據倉庫相關技術，如 ETL、報表開發，熟悉Hadoop，Hive等系統并有過實戰經驗。
3. 數據挖掘工程師。
一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。
成為數據挖據工程師需要具備深厚的統計學、數學、數據挖掘理論基礎和相關項目經驗，熟悉R、SAS、SPSS等統計分析軟件之一，參與過完整的數據采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數據下機器學習和算法實施相關經驗，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。
4. 數據算法工程師。
在企業中負責大數據產品數據挖掘算法與模型部分的設計，將業務場景與模型算法進行融合等；深入研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，支持產品研發團隊模型算法構建，整合等；制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規范并落地實施。
需要具備的知識有：扎實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習、數學統計常用算法；熟悉大數據生態，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統和Shell編程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種編程；熟悉大規模并行計算的基本原理并具有實現并行計算算法的基本能力。
5. 數據產品經理。
數據平臺建設及維護，客戶端數據的分析，進行數據統計協助，數據化運營整理、提煉已有的數據報告，發現數據變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司數據產品的設計及開發實施，并保證業務目標的實現；進行數據產品開發。
需要具備的技能有：有數據分析/數據挖掘/用戶行為研究的項目實踐經驗 ；有扎實的分析理論基礎，精通1種以上統計分析工具軟件，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL語句，工作經歷有SQL server/My SQl等的優先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用SPSS、SAS等統計分析軟件其中之一 ；熟悉hadoop集群架構、有BI實踐經驗、參與過流式計算相關經驗者加分 ；熟悉客戶端產品的產品設計、開發流程 。
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簡言之，大數據是指大數據集，這些數據集經過計算分析可以用于揭示某個方面相關的模式和趨勢。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據的特點：數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的...
您好針對您的問題，做出以下回答，希望有所幫助！1、大數據行業還是有非常大的人才需求的，對于就業也有不同的崗位可選，比如大數據工程師，大數據運維，大數據架構師，大數據分析師等等，就業難就難在能否找到適合的工作，能否與你的能力和就業預期匹配。2、...
最小的基本單位是Byte應該沒多少人不知道吧，下面先按順序給出所有單位：Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB，按照進率1024（2的十次方）計算：1Byte = 8 Bit1 KB = 1,024 Bytes 1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1 GB = 1,024 MB = 1,048,576...
有這么幾種用法：1、通過鏈路聚合，將多條線路邏輯上合并成一條帶寬更大的線路。例如4條1000Mbps鏈路聚合成1條4000Mbps的線路。當然交換機也要支持鏈路聚合功能。服務器端需要安裝支持這種功能的驅動程序。2、解決服務器自集群內部的數據交換問題。左側的網絡...
tail -f的時候，發現一個奇怪的現象,首先 我在一個窗口中 tail -f test.txt 然后在另一個窗口中用vim編輯這個文件，增加了幾行字符，并保存，這個時候發現第一個窗口中并沒有變化，沒有將最新的內容顯示出來。tail -F，重復上面的實驗過程， 發現這次有變化了...
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mysql安裝需要先使用yum安裝mysql數據庫的軟件包 ；然后啟動數據庫服務并運行mysql_secure_installation去除安全隱患，最后登錄數據庫，便可完成安裝
1.查看所有數據庫showdatabases;2.查看當前使用的數據庫selectdatabase();3.查看數據庫使用端口showvariableslike'port';4.查看數據庫編碼showvariableslike‘%char%’;character_set_client 為客戶端編碼方式; character_set_connection 為建立連接...
CREATE?TABLE?IF?NOT?EXISTS?`runoob_tbl`( ???`runoob_id`?INT?UNSIGNED?AUTO_INCREMENT, ???`runoob_title`?VARCHAR(100)?NOT?NULL, ???`runoob_author`?VARCHAR(40)?NOT?NULL, ???`submission_date`?DATE, ???PRI...
學習多久，我覺得看你基礎情況。1、如果原來什么語言也沒有學過，也沒有基礎，那我覺得最基礎的要先選擇一種語言來學習，是VB,C..,pascal，看個人的喜好，一般情況下，選擇C語言來學習。2、如果是有過語言的學習，我看應該一個星期差不多，因為語言的理念互通...
添加語句 INSERT插入語句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查詢插入語句： INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
看你什么崗位吧。如果是后端，只會CRUD。應該是可以找到實習的，不過公司應該不會太好。如果是數據庫開發崗位，那這應該是不會找到的。
查找數據列 SELECT column1, column2, … FROM table_name; SELECT column_name(s) FROM table_name?