2021-01-28 21:00發布
數據庫設計的根本目標是要解決
A)數據共享問題 B)數據安全問題
C)大量數據存儲問題 D)簡化數據維護
一般書上很少這么提,大家在答這個題的時候,可以從數據庫的概念上入手,數據庫設計的根本目標是要解決應該是共享問題。四個答案可以做一些比較,最好的答案應該是A答案。你可以看一下數據庫的概念,一般數據庫是長期存儲在計算機內有組織的可共享的數據集合。還有一個線索,數據庫設計的六個階段,每一個階段主要做什么,或者是大家看數據庫的一些范式,這個范式主要解決什么問題。從這一題大家一定要注意二級考試的公共基礎知識,很多地方都考最根本,最主要的地方。
儲存數據,更容易對數據進行分析
數據庫的作用:
1、實現數據共享:數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據,bai也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,并提供數據共享。
2、減少數據的冗余度:同文件系統相比,由于數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗余,維護了數據的一致性。
3、保持數據的獨立性:數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
4、數據實現集中控制:文件管理方式中,數據處于一種分散的狀態,不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理,并通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
5、數據一致性和可維護性,以確保數據的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并發控制,使在同一時間周期內,允許對數據實現多路存取,又能防止用戶之間的不正常交互作用。
6、故障恢復:由數據庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞。數據庫系統能盡快恢復數據庫系統運行時出現的故障,可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
1、實現數據共享:數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,并提供數據共享。
6、故障恢復:由數閉蘆據庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞。數據庫系統能盡快恢復數據庫系統運行時出現的故障,可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
1、實現數據共享bai:數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,并提供數據共享。
數據庫設計的目的即設計目標從根本上來說就是要實現數據的共享和安全存取,從細化及技術上來說,一個優秀的數據庫設計必須要最終實現用戶對于數據共享的具體要求,必須要在滿足于用戶的數據存取要求的基礎上實現對于數據的關聯性及優化,必須實現數據的安全性及可移植性,以保證用戶數據能夠簡單的進行移植,必須要實現數據庫的可擴容性結構以保證數據庫對于用戶未來數據要求的兼容性等等
1、實現數據共享:數據共享包含所有用戶可同時bai存取數據庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,并提供數據共享。
bin/flume-ng agent \ --conf ./conf/ \ -f conf/file_memory_avro.conf ?\ -Dflume.root.logger=DEBUG,console \ -n agent1
概述本篇文章是根據Flume官網對Flume組件(Source,Channel,Sink)的常用配置參數做一個主要介紹,如有表達意思錯誤希望不吝指出。SourcesFlume中常用的Source有NetCat,Avro,Exec,Spooling Directory,Taildir,也可以根據業務場景的需要自定義Source,具體...
一、什么是flumeFlume是一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統,Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方,用于收集數據;同時,Flume提供對數據進行簡單處理,并寫到各種數據接受方(可定制)的能力。二、flume特點flume的數據流...
flume和kafka的側重點不同,flume追求的是數據和數據源、數據流向的多樣性,適合多個生產者的場景;flume有自己內置的多種source和sink組件,具體操作方式是編寫source、channel和sink的.conf配置文件,開啟flume組件的時候用命令關聯讀取配置文件實現kafka追...
Flume的運行原理是:Flume的核心角色為Agent,Flume分布式系統常常是由很多的Agent連接而形成的。Agent內部有三個組件,一是Source采集源,用于跟數據源對接,獲取數據。二是Channel通道,Agent內部的數據傳輸通道,用于從source將數據傳遞到Sink。三是Sink目...
Flume是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統,Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方,用于收集數據;同時,Flume提供對數據進行簡單處理,并寫到各種數據接受方(可定制)的能力。...
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一、Selector(選擇器)Selector概述Selector(選擇器)可以工作在復制或多路復用(路由) 模式下 。復制模式Selector復制模式-屬性說明selector.type replicating 類型名稱,默認是 replicatingselector.optional – 標志通道為可選Selector復制模式-案例 #命...
(1)電子商務網站比如我們在做一個電子商務網站,然后我們想從消費用戶中訪問點特定的節點區域來分析消費者的行為或者購買意圖. 這樣我們就可以更加快速的將他想要的推送到界面上,實現這一點,我們需要將獲取到的她訪問的頁面以及點擊的產品數據等日志數據信...
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數據庫設計的根本目標是要解決
A)數據共享問題 B)數據安全問題
C)大量數據存儲問題 D)簡化數據維護
一般書上很少這么提,大家在答這個題的時候,可以從數據庫的概念上入手,數據庫設計的根本目標是要解決應該是共享問題。四個答案可以做一些比較,最好的答案應該是A答案。你可以看一下數據庫的概念,一般數據庫是長期存儲在計算機內有組織的可共享的數據集合。還有一個線索,數據庫設計的六個階段,每一個階段主要做什么,或者是大家看數據庫的一些范式,這個范式主要解決什么問題。從這一題大家一定要注意二級考試的公共基礎知識,很多地方都考最根本,最主要的地方。
儲存數據,更容易對數據進行分析
數據庫的作用:
1、實現數據共享:數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據,bai也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,并提供數據共享。
2、減少數據的冗余度:同文件系統相比,由于數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗余,維護了數據的一致性。
3、保持數據的獨立性:數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
4、數據實現集中控制:文件管理方式中,數據處于一種分散的狀態,不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理,并通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
5、數據一致性和可維護性,以確保數據的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并發控制,使在同一時間周期內,允許對數據實現多路存取,又能防止用戶之間的不正常交互作用。
6、故障恢復:由數據庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞。數據庫系統能盡快恢復數據庫系統運行時出現的故障,可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
1、實現數據共享:數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,并提供數據共享。
2、減少數據的冗余度:同文件系統相比,由于數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗余,維護了數據的一致性。
3、保持數據的獨立性:數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
4、數據實現集中控制:文件管理方式中,數據處于一種分散的狀態,不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理,并通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
5、數據一致性和可維護性,以確保數據的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并發控制,使在同一時間周期內,允許對數據實現多路存取,又能防止用戶之間的不正常交互作用。
6、故障恢復:由數閉蘆據庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞。數據庫系統能盡快恢復數據庫系統運行時出現的故障,可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
數據庫的作用:
1、實現數據共享bai:數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,并提供數據共享。
2、減少數據的冗余度:同文件系統相比,由于數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗余,維護了數據的一致性。
3、保持數據的獨立性:數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
4、數據實現集中控制:文件管理方式中,數據處于一種分散的狀態,不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理,并通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
5、數據一致性和可維護性,以確保數據的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并發控制,使在同一時間周期內,允許對數據實現多路存取,又能防止用戶之間的不正常交互作用。
6、故障恢復:由數據庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞。數據庫系統能盡快恢復數據庫系統運行時出現的故障,可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
數據庫設計的目的即設計目標從根本上來說就是要實現數據的共享和安全存取,從細化及技術上來說,一個優秀的數據庫設計必須要最終實現用戶對于數據共享的具體要求,必須要在滿足于用戶的數據存取要求的基礎上實現對于數據的關聯性及優化,必須實現數據的安全性及可移植性,以保證用戶數據能夠簡單的進行移植,必須要實現數據庫的可擴容性結構以保證數據庫對于用戶未來數據要求的兼容性等等
1、實現數據共享:數據共享包含所有用戶可同時存取數據庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,并提供數據共享。
2、減少數據的冗余度:同文件系統相比,由于數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗余,維護了數據的一致性。
3、保持數據的獨立性:數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
4、數據實現集中控制:文件管理方式中,數據處于一種分散的狀態,不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理,并通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
5、數據一致性和可維護性,以確保數據的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并發控制,使在同一時間周期內,允許對數據實現多路存取,又能防止用戶之間的不正常交互作用。
6、故障恢復:由數閉蘆據庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞。數據庫系統能盡快恢復數據庫系統運行時出現的故障,可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
數據庫的作用:
1、實現數據共享:數據共享包含所有用戶可同時bai存取數據庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫,并提供數據共享。
2、減少數據的冗余度:同文件系統相比,由于數據庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗余,維護了數據的一致性。
3、保持數據的獨立性:數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
4、數據實現集中控制:文件管理方式中,數據處于一種分散的狀態,不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用數據庫可對數據進行集中控制和管理,并通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
5、數據一致性和可維護性,以確保數據的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并發控制,使在同一時間周期內,允許對數據實現多路存取,又能防止用戶之間的不正常交互作用。
6、故障恢復:由數據庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞。數據庫系統能盡快恢復數據庫系統運行時出現的故障,可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
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(1)電子商務網站比如我們在做一個電子商務網站,然后我們想從消費用戶中訪問點特定的節點區域來分析消費者的行為或者購買意圖. 這樣我們就可以更加快速的將他想要的推送到界面上,實現這一點,我們需要將獲取到的她訪問的頁面以及點擊的產品數據等日志數據信...